ai모델 논문 추천

[AI] Deep Residual Learning for Image Recognition

https://arxiv.org/pdf/1512.03385 0. Abstract그 전의 ImageNet 모델에서 상 받은 모델들AlexNet(8 Layer) → VGGNet(19 Layer) → GoogleLeNet(22 Layer)신경망의 depth가 깊어질수록 accuracy가 좋아짐해당 논문의 배경Neural Networks가 깊어질수록 Train이 어려워지는 문제 발생→ 해당 paper에서 이것을 해결위해 Residual learning framework를 제안함Residual Learning Frameworkeast to opitimize, accuracy increased by deeper depthVGGNet보다 8배(152 layers) 더 깊어졌지만, Complexity는 더 낮음ResN..