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시계열 분석의 자료와 예측 (2)

시계열 자료 시계열 자료 분석 시계열 자료 분석은 어떤 자료가 과거 시점에서 얻어진 관찰값들의 변화패턴에 따라 앞으로도 변화될 것이라는 전제하에서 향후 시점의 값을 예측하는 기법 즉, 현재까지 일정한 패턴을 가지고 변화해 온 자료는 앞으로도 그 패턴으로 변화해 나갈 것이라는 전제하에 향후 시점의 값들을 예측한 다는 것 시계열 자료 표현법 시계열 자료를 표현하는 방법으로 { Yt, t = 1, 2, 3, ... } 로서 t 는 시점을 나타내고 Y는 그 시계열의 자료를 나타내는 변수임 즉, { Y1, Y2, ... } 등으로 시계열자료를 표현한다면 Y1 은 시점 1에서의 Y값, Y2는 시점 2에서의 Y값을 나타낸 것 정상성 유한개의 관찰된 시계열자료로부터 모집단인 시계열 모형에 관한 통계적 추정 및 가정을..

시계열 분석의 자료와 예측 (1)

예측 시계열 분석의 가장 큰 목적은 미래에 대한 예측에 있음 예측(Forecasting)이란 특정한 미래에 알려져 있지 않은 사상에 관한 진술 보다 정확한 예측으로 미래에 대한 정확한 예측이 이루어진다면 미래에 발생할 사상의 결과는 우리들의 현재의 의사결정에 매우 중요한 역할을 하며, 이를 바탕으로 앞으로의 계획을 합리적으로 설계하고 손실을 최소화 할 수 있는 방안 마련 가능해짐 여기서 바람직한 예측이란 예측의 신뢰성을 높이기 위해서 예측에 도움이 되는 많은 과거의 경험 및 자료를 이용하여 체계적인 방법으로 규칙적인 패턴을 찾고 분석자의 신념을 더하고 예측을 수행하는 것 예측의 방법 예측의 과정 예측 방법 1) 질적 예측방법 (qualitative) 또는 주관적 예측 : 미래의 결과를 예측하기 위하여 전..

[이코테] 스택, 큐, 재귀

탐색 (Search) 탐색이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정이며, 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS, BFS가 존재함  DFS와 BFS를 제대로 이해하려면 기본 자료구조인 스택, 큐와 재귀에 대한 이해가 있어야함 자료구조(Data Structure) : 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조로, 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념 : 자료구조의 기초 개념으로 삽입(Push), 삭제(Pop) 등의 핵심적인 함수로 구성됨 스택 스택은 박스 쌓기로 비유할 수 있음. 박스를 쌓을 때는 아래에서 위로 차곡차곡 쌓으며, 박스를 치울 때는 위에서 박스를 내려야함 이처럼, 선입후출(FILO - First In Last Out) 구조 또는 후입선출(LIFO - Last In First Out..

[이코테] 구현

구현 코딩 테스트에서 구현이란 '머리속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정' 문제 해결 분야에서 구현 유형의 문제는 '풀이는 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제'를 의미 문제가 구현하기 어려운 문제는 알고리즘은 간단한데 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제, 문자열이 입력으로 주어졌을 때 한 문자 단위로 끊어서 리스트에 넣어야(파싱) 하는 문제, 적절한 라이브러리를 찾아서 사용해야 하는 문제 등이 있음 [이코테] 책에선 완전 탐색, 시뮬레이션 유형을 모두 '구현' 유형으로 묶어서 다룸. 완전탐색은 모든 경우의 수를 주저 없이 다 계산하는 해결 방법을 의미, 시뮬레이션은 문제에서 제시한 알고리즘을 한 단계씩 차례대로 직접 수행해야 하는 문제 유형..